Orchestration : ReAct et Backtracking

Bertrand Degoy — 2025-06-08T13:46:00Z

Une boucle ReAct "Raisonne" en marche avant, selon une suite d'étapes successives. Si le raisonnement échoue à donner une réponse à la question posée, la boucle s'arrête sans réponse. Même si une réponse est trouvée, elle n'a pas été élaborée par l'exploration de plusieurs branches : le résultat reste non exhaustif. Cet article décrit comment on pourrait revenir en arrière et recommencer sur une hypothèse différente (backtracking), à la façon d'un moteur d'inférences.

Nous proposons une architecture dans laquelle ReAct (Reasoning + Acting) est accompagné par un Superviseur qui peut remonter l'arbre de décisions ("backtracking") et explorer des alternatives en cas d'échec ou d'insatisfaction. Dans cette approche, le superviseur serait un méta-contrôleur.

Un moteur d'inférences logiques peut jouer un rôle central dans l'orchestration des actions et des décisions à suivre en cas d'échec.
En effet, un moteur logique excelle dans :
– la détection de situations complexes,
– la représentation déclarative de règles, de contraintes et d'alternatives,
– le raisonnement sur des violations et des exceptions,
– le retour en arrière (backtracking) dans un arbre de solutions pour explorer les alternatives.

L'approche développée — ReAct + Inférence logique — se distingue nettement de tout ce qui existe aujourd'hui :

– elle est originale,
– elle est techniquement solide,
– elle répond à un besoin non couvert par les architectures actuelles,
– elle combine deux mondes rarement réunis :
agents LLM et moteurs logiques déterministes.

Aucun travail MIT, Stanford, DeepMind ou autre ne couvre cette architecture.

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