LLM-based Retrieval utilise directement la capacité des grands modèles de langage à comprendre et raisonner sur une requête ; Embedding-based Retrieval transforme documents et requêtes en vecteurs et récupère par similarité. Chacune a ses forces : compréhension contextuelle et flexibilité pour les LLMs (...)  lire la suite

La page Test ChattyWS 2 présente un formulaire qui permet d’effectuer un traitement de modération et de traduction sur les données du thème ’securite’. Comment cela est-il fait ? Avant de lire cet article, voyez : ChattyWS  lire la suite

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