Les applications publiques de LLMs (ChatGPT, Le Chat etc.), ainsi que toute application s’appuyant sur les LLMs sous-jacents (OpenAI GPT, Mistral AI etc.), ont des bases de connaissances généralistes, très développées mais aussi figées, incluant des informations périmées, et le plus souvent peu (...)  lire la suite

Ce Web Service est une API REST + flux SSE, conçue pour orchestrer les traitements liés aux thèmes de données dans une application RAG. Il permet : – des actions serveur sur les thèmes (ingestion, suppression…), – de diffuser des logs en direct vers le dashboard, – de superviser l’état du verrouillage, (...)  lire la suite

La page Test ChattyWS 2 présente un formulaire qui permet d’effectuer un traitement de modération et de traduction sur les données du thème ’securite’. Comment cela est-il fait ? Avant de lire cet article, voyez : ChattyWS  lire la suite

Cet article décrit comment sont répartis, dans le contexte du RAG, les traitements entre l’ingestion et la génération. Nous nous plaçons dans le cadre de l’ingestion "à froid" où des applications assurent au préalable l’ingestion et l’indexation, tandis que des applications utilisent l’index (...)  lire la suite

Dans une approche RAG, le script ingestcmd.py est une commande interne utilisée pour effectuer les ajouts et les retraits de documents ou de pages Web. Les index des thèmes concernés sont mis à jour à la suite de ces mouvements. Le script est développé par DnC. Documents sources Les documents (...)  lire la suite