Documentation

• IA
  • L’apport original de DnC pour l’IA des entreprises
  • ReAct et intégration des données temps réel avec MCP ( Model Context Protocol )
  • Les Thèmes et les Modes, une originalité de l’IA de DnC
• Outils d’IA textuels
  • WsgiChatBot
  • ChattyBot
  • ChattyWS
• Aspects techniques
  • Un outil Hybrid Search pour ReAct
  • Serveur support de ia.whatiswhat.cloud
  • Ingestion d’audio
  • Ingestion RAG : recommandations pour la création des pages Web
  • Discussion : non-statisme de l’IA générative
  • Sécurisation de l’accès à ChattyWS
  • Etudes
    • Orchestration : ReAct et Backtracking
    • ReAct : Mémoire contextuelle
    • ReAct : Schémas d’entrée et de sortie
    • Confidentialité : Contrôle de l’accès aux applications
    • Embeddings : caractéristiques et comparaison des modèles
  • Architecture et traitements
    • Ingestion : le RAG Manager
    • RAG : Compression contextuelle
    • Le Web Service IngestWSG
    • RAG : Chat Engine ReAct avec outils
    • Routage
    • Comparaison entre `class ReActAgent(Workflow)` et `ReActAgent` préconstruit...
    • Glossaire et conventions de nommage
    • ReAct : ToolFactory
    • ReAct : le nommage des outils.
    • ReAct : la carte des intentions : Intent Map
    • LLM-based Retrieval ou Embedding-based Retrieval ?
    • ChattyWS 2 : exemple de configuration et de codage
    • Architecture générale des traitements RAG
    • Ingestion RAG : le script ingestcmd.py